Глобально в мире существуют два типа мозговых интерфейсов: инвазивные НКИ и неинвазивные. Инвазивные предполагают вживление нейроимплантов в определенные участки мозга, неинвазивные представляют собой оборудование, которое можно снимать и надевать как обычную носимую электронику. В этой статье мы рассмотрим недорогие неинвазивные устройства, предназначенные для считывания сигналов мозга и нервной системы на базе ЭЭГ, которые уже сегодня можно использовать при разработке мобильных и других приложений.
Разработки нейрокомпьютерного интерфейса (НКИ – BCI – brain computer interface) ведутся со средины прошлого века. Мечта о компьютере, которым можно управлять при помощи мысли, давно занимает умы ученых. А устройства, считывающие те или иные сигналы нервной системы, существуют уже давно. Идея создания прямого нейронного интерфейса с двунаправленной связью, которая позволит отправлять и получать сигналы непосредственно в мозг пока не реализована полностью. Однако уже существуют устройства, которые могут быть использованы в качестве источника данных об эмоциях человека. И на их основании можно совершенствовать алгоритмы или управлять системами.
Уже давно разработан и широко используется класс носимых устройств, использующих сигналы электроэнцефалограммы ЭЭГ (EEG sensors) и мышечных импульсов электромиографии ЭМГ (EMG muscle sensors). Носимые приборы для снятия ЭЭГ, оформленные в виде надеваемых на голову компактных и вполне эстетичных устройств, получили название “ЭЭГ гарнитура” (EEG Headset).
Внешний вид гарнитуры зависит от её класса и сложности предполагаемого использования.
ЕЕГ гарнитуры делятся на два класса:
“потребительские” - выглядят примерно как на фотографии выше
“профессиональные” - дают гораздо большую точность, но выглядят не так эстетично.
По степени “возрастания профессионализма” гарнитуры с НКИ выглядят примерно таким образом:
ЭЭГ наушники для музыки, релаксации, медитаций и т.п.
Носимая ЭЭГ гарнитура используется как неинвазивный BCI
Мобильные ЭЭГ гарнитуры уровня соизмеримого с лабораторным
Профессиональная или лабораторная ЭЭГ гарнитура для исследований
На сегодняшний день производители предлагают достаточное количество систем мозговых интерфейсов потребительского класса. Их легко представить себе на сотрудниках или конечных клиентах в обычных, не лабораторных условиях. Такие системы обычно поставляются в следующем виде:
Разработчикам доступно API BCI, позволяющее распознавать:
внимание, концентрацию, релаксацию, моргание, ментальное напряжение, знакомый или незнакомый предмет, удовольствие/неудовольствие, другие алгоритмы.
Помимо ЭЭГ данных, отмечает движения головой.
Позволяет принимать ментальные команды (настраивается), улавливать моргание и выражения лица (более 5 выражений лица)
API позволяет улавливать волнение, вовлеченность, расслабление, интерес, стресс, фокус
Упрощенная и облегченная версия EEG headset.
Позволяет в целом то же, что и EPOC+ только датчиков меньше, а точность хуже. Это более бытовое по своей сути устройство.
Китайский набор, построенный на архитектуре нейро-гарнитуры NeuroSky и в целом ей аналогичный.
На само устройство выведена световая индикация максимального уровня концентрации, внимательности и медитации.
Вместо клипсы на ухо используются специальные контакты за ушами.
Также снимает данные о сердечном ритме, дыхании, движениях тела. Позиционируется как инструмент для медитации.
Шумоподавляющие наушники с ЭЭГ сенсором.
Идея наушников с нейрокомпьютерным BCI интерфейсом выглядит привлекательно, но точность такого устройства самая низкая
Представляет из себя набор датчиков Brain Computer Interface, SDK и плат для снятия ЭЭГ и других сенсоров и интерпретации результатов.
По сути DIY – набор для тех, кто хочет экспериментировать со считыванием и оцифровкой сигналов мозга.
Хорошее сравнение характеристик нейрокомпьютерных brain computer interface ЕЕГ устройств для лабораторного применения можно найти на сайте Imotions. Мы не вносили их в список выше, поскольку они слишком сложные и созданы для работы в лабораторных условиях. Обзор еще одних наушников с ЭЭГ, не попавшие в нашу статью, можно увидеть по этой ссылке: https://www.thinkmindset.com/. В целом они похожи на описанные выше.
Все эти системы, профессиональные и бытовые, могут быть использованы во множестве сфер:
В следующей части нашей статьи мы подробно рассмотрим как могут применяться интерфейсы для передачи сигналов от мозга в компьютер. Особенно привлекательно выглядит использование данных об эмоциях в сочетании с машинным обучением и нейронными сетями.
Если у вас есть идеи приложений, которые можно разработать, используя brain computer interface, свяжитесь с нами. Мы в Evergreen будем рады реализовать их вместе с вами.