Машинное обучение и анализ данных

(Data science)

Создание инструментов и систем для анализа и принятия решений с использованием больших объемов информации.

Подробнее о Data science

Анализ данных

Распознавание паттернов

Машинное обучение и распознавание паттернов

Алгоритмы ML обладают способностью находить паттерны, закономерности в процессе анализа больших массивов данных. Это помогает анализировать поведение, и искать причинно следственные связи в неочевидных человеку вещах. Применяется в трейдинге, маркетинге и т.п.

Подробнее

Машинное обучение и нейронные сети

(Artificial neural networks)

Нейронная сеть - один из самых часто используемых видов машинного обучения. В основном используется для создания систем, в основе которых лежит распознавание объектов, образов или лиц.

Подробнее

Нейронные сети

Распознавание образов

Машинное обучение и распознавание образов и изображений

Одна из сфер применения машинного обучения - распознавание объектов или образов по фото или видео. Используется для визуального поиска, управления беспилотным транспортом в медицине, маркетинге и др.

Подробнее о распознавании образов

Машинное обучение и распознавание лиц

Одна из сфер применения машинного обучения - распознавание лиц. Строится на обучении нейронной сети, и используется для поиска человека, идентификации личности, и даже определения настроения человека или реакции человека по его мимике.

Подробнее о распознавании лиц

Распознавание лиц

Искусственный интеллект

Машинное обучение и искусственный интеллект

Искусственный интеллект обширное понятие, включающее в себя множество направлений, методологий, инструментов, алгоритмов и систем. И машинное обучение - один из самых больших его разделов.

Подробнее о искусственном интеллекте