Проведемо демо сервісу

Оптимізація процесу
видачі кредитів і
страхових полісів

Система розпізнавання облич Face ID
для online-підтвердження особистості клієнтів

Face ID для кредитної або
страхової компанії — це

Дистанційна верифікация клієнтів
Довірте системі процес верифікації особистості клієнта за допомогою технологій розпізнавання облич за фото і зменшіть кількість ручної праці.
Додатковий механізм антифроду
Нівелюйте ризики при оформленні та видачі кредитів і страхових полісів: оформлення кредиту чи страхування за чужим паспортом, "сірі схеми", недобросовісні співробітники.

Відповідайте вимогам НБУ

Забезпечте собі спрощену модель дистанційної верифікації у рамках вимог НБУ до фінансового моніторингу

Відповідайте вимогам НБУ

Забезпечте собі спрощену модель дистанційної верифікації у рамках вимог НБУ до фінансового моніторингу
Впевнено видавайте кредити та страхові поліси online з нашою системою порівняння і розпізнавання осіб за фото.

Face ID — це інструмент
для дистанційної верифікації
й ідентифікації користувачів

Маєте запитання?
наш менеджер відповість на них найближчим часом

Застосування Face ID

Face ID уже зарекомендував себе як інструмент антифроду
та спрощення верифікації клієнтів

Клієнт - КредитМаркет
Один із лідерів ринку споживчого кредитування
України
Мета
Відхід від ручної верифікації фото під час видачі кредитів лояльним і новим клієнтам
Результат
  • виявлення декількох шахраїв у день
  • прискорений процес видачі кредитів
  • знижена частка неповернутих кредитів і витрат через них

Для КредитМаркету наш сервіс
визначає % схожості людини на фото, методом порівняння
з попередніми її фото у системі
з документами у системі
з наявним фото в паспорті


Як це працює

При оформленні кредиту користувач завантажує в систему фотографії своїх документів

До стандартного пакету входять

Адмінпанель з можливостями:
  • Встановлення правил для порівняння, який жест користувач повинен показати, наприклад, прикрити око рукою
  • Правила порівняння
  • Результати порівняння
API з:
  • Порівнянням обличчя за фото
  • Розпізнаванням обличчя на фото
  • Пошуком обличчя у документі
Спробуйте демо
Ідентифікуйте клієнта, порівнюючи його новий знімок із фото у вашій базі
Для демо завантажте фотографії чи вкажіть їхні URL-адреси
Залиште ваші контакти і ми проконсультуємо вас з питань розпізнавання

Додатково можемо встановити

Розпізнавання емоцій, статі, віку, етнічної приналежності
Розпізнавання облич співробітників для доступу до внутрішніх систем
Пошук облич у наявній базі
(чорні списки шахраїв)

Скільки коштує Face ID?

Залиште контакти, і ми зв'яжемося з вами
1
Зберемо інформацію та проаналізуємо вашу задачу
Розрахуємо оптимальну вартість
2
3
Надайте деталі вашого проєкту
і ми розрахуємо для вас оптимальну вартість

Питання, що часто звучать (FAQs)

Хто такі Evergreen?

Не просто виконавці, а технічні партнери.
Ми орієнтуємося на результати, ROI і створюємо продукти, що дійсно приносять нашим клієнтам прибуток і допомагають досягати поставлених цілей.
Evergreen довіряють
Як ви гарантуєте надійність сервісу?
Ми розміщуємо сервіс на надійних серверах із постійним моніторингом, бекапіюванням, де моніториться навантаження. Зовнішні системи, які ми використовуємо, гарантують 99,9% доступності. У разі виникнення будь-яких проблем ми надаємо технічну підтримку. За минулий рік у нас не було жодного випадку переривання сервісу.
Навіщо нам взагалі впроваджувати Face ID? У нас і без того все ідеально :)
Світ швидко змінюється. Ваші конкуренти вже рухаються в цьому напрямку. Наш сервіс — це етап діджиталізаціі вашого бізнесу. Також ви мінімізуєте людський фактор у роботі, отримуєте інструмент антифроду та лояльність клієнтів.
Як проходить процес верифікації? Скільки часу займає?
Типовий час відповіді на запит до сервісу складатиме 2-4 секунди. Залежно від стану пропускної здатності каналу донора URL і розміру фотографій час може варіюватись.
Навіщо мені це купувати, якщо я можу найняти команду і розробити такий продукт?
Ми пропонуємо готове рішення, яке знижує ризики, бо вже пройшло тестування на реальних клієнтах. Коли ви розробляєте продукт із нуля, у вас з'являються часові та грошові ризики: не факт, що найнята команда зможе видати очікуваний результат вчасно й в межах запланованих коштів.
Я не хочу купувати сервіс за підпискою. Чи можу я купити одноразово? А якщо ціна підписки зміниться?
Підписка гарантує, що ви завжди будете користуватися найсвіжішою версією системи з останніми оновленнями. Розгортання системи на власних серверах — це автоматично витрати на підтримку, оновлення, додаткове навчання тощо. Ми гарантуємо незмінність тарифів згідно з умовами договору. Тому підписка для вас більш вигідна і надійна. Якщо ж вам потрібно розмістити сервіс в межах периметру ваших систем — зв'яжіться з нами, і ми запропонуємо Enterprise-рішення.
Нашим клієнтам доведеться здійснювати більше дій на сайті — це може знизити конверсію
Задля ваших потреб ми готові створити зручний інтерфейс для ваших користувачів. Evergreen — компанія повного циклу, у нас працює понад 40 профільних фахівців: маркетологи, дизайнери, розробники. Ми продумуємо продукти не лише з технічного боку, але й для зручності користувачів.
На яких серверах розміщується Face ID?
Ми розміщуємо сервіс на серверах в Європі з найвищим рівнем доступності й надійності.
Чи є відеоідентифікація у продукті?
Даний сервіс працює саме з фотографіями. Можна зробити фото з камери і відправити на сервіс. Якщо вам потрібна власне відеоверифікація людини — ми можемо це зробити, але не в рамках цього продукту.

Запропонуємо найкраще рішення

Пройдіть коротке опитування, щоб ми могли проаналізувати потреби вашого бізнесу

Додатково у нас є:

Давайте обговоримо ваш проєкт

Напишіть нам, і ми зв'яжемося з вами найближчим часом
Оставьте ваши данные и мы пришлем вам обзор Постановления НБУ
1/7 Ваша сфера бізнесу?
(наприклад кредитні організації, банківська сфера...)
2/7 Ваша посада в компанії?
3/7 Какой размер вашей компании?
к-во сотрудников
+
4/7 Для чего ваш бизнесу нужны технологии распознавания?
5/7 Как сейчас вы решаете задачи где нужно/хотите применить распознавание?
6/7 Был ли у вас опыт внедрения распознавания (документов, лиц, объектов)?
Made on
Tilda