Программа для сканирования паспорта, распознавание документов - техпаспортов  7 Программа для сканирования паспорта, распознавание документов - техпаспортов  8 Программа для сканирования паспорта, распознавание документов - техпаспортов  9

Сканирование техпаспортов по фотографии



распознавание техпаспорта

Данные о техпаспортах могут понадобиться для оформления целого ряда документов в бизнес и гос структурах. Но чтобы внести их в систему, приходится заполнять слишком много полей вручную: 17 цифр и букв кода, номер техпаспорта, данные клиента. Это занимает много времени, особенно клиентам самостоятельно оформляющим электронный полис.

В каждом поле менеджер, либо сам клиент может допустить банальную ошибку, что несет сложности при дальнейшей работе.

Цель системы сканирования (распознавания) документов

Сделать процесс оформления максимально простым, удобным, быстрым и свести к минимуму возможность ошибки. В идеале оформление документа должно занимать всего несколько секунд, и для внесения данных достаточно просто сделать фото техпаспорта с обеих сторон.


Пара слов о технологии разработки системы распознавания техпаспортов

При создании системы распознавания документов мы использовали уникальные разработки Evergreen в сфере обработки изображения, алгоритмов получения ответа от библиотек при помощи API-ключа, а также общедоступные технологии.

Поскольку каждый документ имеет различные значения полей и их количество, универсальных решений здесь нет. Мы используем алгоритмы на базе нейронных сетей для достижения наилучшего результата.

распознавание тех паспорта

Как мы научили систему распознавания техпаспортов правильно распознавать спорные данные

При создании системы мы учитывали, что человеческий и компьютерный глаз работают по-разному. Например, компьютерный не воспринимает перспективу, и букву «I» при определенном наклоне может увидеть как точку или цифру «1». А поскольку машина не может осознать ошибку, она вносит данные так, как увидела.

Во избежание таких ошибок, используя преимущества искусственного интеллекта, мы научили систему распознавать поля. Например, учитывать, что в имени и фамилии не может быть цифр. После соответствующего обучения система научилась распознавать поля где возможны только цифры или только буквы. Поэтому если в поле с именем и фамилией клиента система распознавания техпаспортов видит цифру «1», она заменяет её на «I», а цифру «0», на букву «о». Также в зависимости от типа полей система распознает с каким видом техпаспорта она имеет дело: нового или старого образца.

Этапы верификации фотографии системой распознавания техпаспорта:

1. Получение изображения

2. Анализ его положения в пространстве

3. Адаптация изображения для распознания

4. Нахождение и обработка полей

5. Распознавание информации с полей техпаспорта

6. Обработка результатов распознавания (верификация)

7. Подготовка ответа

8. API-ответ и его работа со справочниками CRM-системы клиента

Как это выглядит для клиентов:

passport recognition gif






Сканирование документов можно интегрировать с бизнес-системами 

Поскольку каждый бизнес работает с собственной индивидуально настроенной системой (CRM, 1С и пр.), интеграция всегда происходит индивидуально. При этом мы учитываем, что зачастую в системах клиента уже настроены собственные справочники.

распознавание техпаспорта

Интеграция сервиса распознания техпаспортов в CRM-систему клиента может выглядеть таким образом, что при оформлении необходимого документа просто появляется кнопка «загрузить изображение». Таким образом и клиенты, и сотрудники сервиса получают интуитивное понимание как пользоваться обновленной системой.

Также возможна интеграция системы с чат-ботами, что позволит максимально сэкономить время сотрудников и автоматизировать процесс оформления документа. Чат-бот может общаться с клиентом как через ваш сайт, так и через вайбер, телеграм, скайп и прочие каналы коммуникации, а система распознавания техпаспортов сделает оформление простым и быстрым.


Правила загрузки фотографии для точного распознавания техпаспорта

Загрузить фотографию техпаспорта в систему можно двумя способами:

arrow

сделать фото с телефона, планшета, если заказ оформляется онлайн с мобильного

arrow

сделать фото с вебкамеры, если заказ оформляется с ноутбука или стационарного компьютера в страховой

Итак, на фотографии:

    1. Должно быть видно все 4 угла документа
    2. На полях, которые распознаются, не должно быть видно бликов и засветов
    3. Желательно, чтобы не была завалена перспектива
    4. Верхняя часть паспорта должна быть прямо перпендикулярной к линии горизонта
    5. Верхняя часть паспорта должна быть прямо перпендикулярной к линии горизонта
    6. Однородный фон и освещение
    7. Техпаспорт должен занимать от 40% до 70% всего размера фотографии.

При выполнении всех этих рекомендаций точность распознания техпаспорта составляет 92-94%. Учитывая вероятность отклонения пользователями от стандарта, мы создали алгоритмы, позволяющие системе переворачивать изображение, если оно вверх ногами или под углом, что повышает точность распознавания.

Важно: учитывая возможность несоответствия фото, сделанного пользователем, требованиям системы, мы всегда рекомендуем просмотреть заполненные поля человеческим глазом. Таким образом клиент или сотрудник подтверждает правильность введенных данных.

Обработка изображения после загрузки длится от 2 до 20-ти секунд в зависимости от качества фотографии. По окончанию обработки пользователь видит экран с уже заполненными полями его анкеты. Как только правильность распознанных данных подтверждена (и при необходимости внесены минимальные корректировки), остается только распечатать договор и подписать его.






Кому пригодится программа для сканирования техпаспортов

С использованием системы распознавания техпаспортов скорость оформления необходимых документов увеличивается в несколько раз, повышается удобство для менеджера и клиента, снижается фактор человеческих ошибок.

Если же вам необходимо индивидуальное решение, рады сообщить, что наша система распознавания техпаспортов имеет внедренный искусственный интеллект, соответственно, мы с легкостью можем дорабатывать её под ваши потребности. Заинтересованы? Свяжитесь с нами и получите систему, которая повысит эффективность вашего бизнеса в разы.

НАПИСАТЬ

11.01.2019
Используемые в статье картинки взяты из открытых источников и используются как иллюстрации.
Хотите обсудить ваш проект или заказать разработку?
Отправить
Цей сайт є українською мовою. Ви можете переключити мову у меню, або зробити це зараз.