Микроданные: как семантическая разметка страницы влияет на позиции сайта

Вариантов применения микроданных настолько много, что трудно охватить их все. Создавая семантическую разметку страниц для поисковых систем, вы тем самым позволяете им делать интересные вещи с вашим контентом. Если использовать разметку правильно, то в конечном итоге структурированные данные могут принести вам приток органического трафика, больше квалифицированных лидов и улучшить конверсии. Как это возможно? Давайте узнаем.

Что такое микроданные?

Микроданные (англ. microdata) в HTML5 — стандарт, созданный WHATWG для описания расширенных метаданных на веб-страницах. Поисковые системы и роботы умеют извлекать и обрабатывать микроданные с веб-страницы и использовать их, чтобы выдавать по запросам пользователей наиболее релевантные результаты. Можно сказать, что микроданные — своего рода способ “общения” с поисковиками (Google, Bing, Яндекс, Yahoo и другими) и объяснения им, чем являются элементы вашей страницы: имя автора, название фильма или рейтинг, например. Поисковая система выделит такой маркированный контент в результатах поиска.

На высоком уровне микроданные состоят из группы пар “имя-значение”. Такие группы называются “сущностями”, а каждая пара “имя-значение” является свойством. Сущности и свойства представлены в виде регулярных элементов:

• чтобы создать сущность, используется атрибут itemscope;
• свойства сущности и ее производных определяются при помощи атрибута itemprop;
• атрибут itemtype определяет свойства элементов и указывает URL-адрес словаря: например, свойство "class", присвоенное элементу типа "https://census.example/person", может указывать на социально-экономический класс человека, в то время как свойство "class", заданное для сущности с типом "https://example.com/school/teacher" может описывать школьный класс с учителем. Несколько разных типов могут относиться к одному словарю.

Ниже вы видите пример микроразметки в формате Schema.org для простой страницы:

Источник: https://dev.to/brandvantage/what-is-microdata-5epm 

Словари микроразметки

Словари микроданных очень гибкие и расширяемые, и эта их склонность к органическому росту (наполнению по мере возникновения новых смысловых понятий) — то, что отличает микроданные от других форматов структурированных данных, которые появились раньше. Использование доступных открытых словарей — например, Schema.org — позволяет веб-разработчикам использовать единый язык для семантической разметки данных о фильмах, компаниях и продуктах, которых на момент составления словаря еще не существовало. 

Shema.org

Более, чем 10 миллионов сайтов используют микроданные Schema.org для семантической разметки отдельных веб-страниц, email-сообщений и создания расширенных результатов в поисковой выдаче. Открытая библиотека Schema.org — это open source проект, который поддерживает различные форматы разметки, включая RDFa, микроданные и JSON-LD. Эти словари содержат наборы различных атрибутов для данных, указывают на связь между сущностями и действиями, а также их можно дополнять — для этого существует задокументированная модель расширения.

Схемы — это наборы типов (html-тегов), организованных в виде иерархии, где с каждым типом связан набор свойств. Наиболее часто используются такие словари:

• Творческие работы: CreativeWork (Творчество), Book (Книга), Movie (Фильм), MusicRecording (Музыкальная запись), Recipe (Рецепт), TVSeries (Телесериал) и другие;
• Встроенные нетекстовые объекты: AudioObject (Аудио), ImageObject (Изображение), VideoObject (Видео);
• Event (Событие);
• Здоровье и медицина: понятия и типы, относящиеся к сфере медицины и здравоохранения, объединены в MedicalEntity;
• Organization (Организация);
• Person (Человек);
• Place (Место), LocalBusiness (Местный бизнес), Restaurant (Ресторан) и так далее;
• Product (Продукт), Offer (Предложение), AggregateOffer (Совокупное Предложение);
• Review (Отзыв), AggregateRating (Совокупный Рейтинг);
• Action (Действие);
• Thing (самая общая сущность);
• Intangible (нематериальные объекты) и сотни других.

OpenGraph

Open Graph — интернет-протокол от Facebook, с помощью которого любая веб-страница может отображаться как расширенный объект (rich object) в социальном графе. Чтобы превратить ваши страницы в объекты такого типа, нужно добавить к ним метаданные. Когда вы указываете теги для вебсайта, то в заголовке <head> веб-страницы нужно прописать дополнительные <meta> теги по такому шаблону:

<meta property=“[NAME]” content=“[VALUE]”/>

Четыре основных свойства, которые задаются для каждой страницы:

• og:title — название вашего объекта, как он должен отображаться в публикации, например, “Аватар”;
• og:type — тип объекта, например, "video.movie". В зависимости от типа, который вы задаете, можно выбирать и другие свойства;
• og:image — URL изображения, которое будет отображаться в публикации;
• og:url — канонический URL (canonical) вашего объекта, который будет использоваться в качестве его постоянного идентификатора в графе, например, "https://www.imdb.com/title/tt0499549/".

При настройке тегов необходимо выбрать наиболее релевантные типы содержимого для вашей веб-страницы (website, article, video и другие). Подробнее о типах и свойствах объектов вы можете узнать на сайте Open Graph. 

Для чего используется микроразметка?

Описание продуктов, рейтингов и обзоров, событий, объявлений о поиске работы и любого подобного контента с использованием структурированных данных помогает поисковым системам точно понимать, что содержится в каждом разделе вашего сайта.

Использование микроданных будет полезным бизнесам, продающим свои товары и услуги онлайн. Например, поисковикам больше не нужно “угадывать”, что список продуктов — это список продуктов. На странице выдачи результатов поиска с сайта производителя может подтягиваться информация о размерах продукта, отзывы, описания и многое другое. В свою очередь, это поможет потенциальным покупателям найти нужный продукт гораздо быстрее.
И еще один аргумент в пользу использования микроданных (в особенности Schema.org) — то, что последние несколько лет Google показывает в топе поисковой выдачи большое количество расширенных сниппетов, а также рекомендует использовать структурированные данные на веб сайтах для создания более релевантных и информативных результатов. 

Использование микроданных для SEO-продвижения

Хотя микроданные в разметке сами по себе не гарантируют, что ваш сайт будет ранжироваться в топе выдачи и напрямую не помогают вам получить более высокие позиции в Google, семантическая разметка позволяет:

• получить расширенные результаты — это визуально улучшенные результаты поиска, в которых информация извлекается из релевантных структурированных данных;
• попасть в граф знаний Google (Knowledge Graph) и получить “панель знаний” (Knowledge Panel), которая будет отображаться рядом с другими результатами поиска. Это принесет бренду дополнительную известность и авторитет;
• поддерживать семантический поиск, что поможет вашим страницам появляться в ответ на более релевантные запросы;
• поддерживать ваш опыт, авторитетность и доверие к вам со стороны пользователей — ключевые вещи, которые Google ищет на сайте.

Если вы используете расширенные сниппеты, а ваша страница делает все то, что обещано в расширенных результатах, то она считается качественной и актуальной для пользователя, что отразится на снижении показателя отказов (bounce rate). А низкий показатель отказов, в свою очередь, сообщает Google о том, что ваш ресурс надежный и его можно показывать большей аудитории.

Расширенные сниппеты Google

Сниппет — это результат, который Google показывает пользователю в ответ на его поисковый запрос. Обычный сниппет выглядит так:

 

Google показывает заголовок голубым цветом, а черным — URL и краткое описание того, о чем вообще эта страница (meta description text). 

Расширенные результаты отличаются от обычных сниппетов: они выглядят намного привлекательнее и помогают вам сразу понять, о чем речь — содержит ли этот сайт то, что вы ищете. Расширенный результат показывает больше текста между ссылкой и описанием. Он может выглядеть примерно так:

В этом сниппете появилась картинка с пиццей, вы можете увидеть рейтинг рецепта, количество отзывов и время готовки. Как видите, здесь содержится гораздо больше информации, чем в обычном сниппете. Некоторые тематики поиска, включая те же самые рецепты, могут отображаться в виде других расширенных результатов, например, карусели:

В конечном итоге расширенные результаты (сниппеты) могут повлиять на ваш рейтинг. У них обычно выше кликабельность, потому что люди предпочитают нажимать на результаты, дающие им больше информации. Если CTR сниппета увеличится, из этого результата выдачи к вам будет приходить больше трафика, и Google станет ранжировать вашу страницу выше остальных.

Микроразметка хлебных крошек

“Хлебные крошки” (breadcrumbs) на странице указывают ее позицию в структуре сайта и помогают пользователям лучше ориентироваться в разделах вашего ресурса.

Google Поиск использует разметку хлебных крошек, чтобы определить категорию содержимого веб-страницы в контексте данного поискового запроса. 

Вы можете задать как одну, так и несколько строк хлебных крошек, если ваш сайт имеет более сложную навигацию.

Чтобы хлебные крошки отображались в сниппете в результатах Google, нужно создать для них микроразметку. Для обозначения хлебных крошек необходимо указать данные типа BreadcrumbList, содержащий, как минимум, два атрибута ListItems.

Ниже вы видите пример оформления хлебных крошек с помощью микроданных в Schema.org:

Источник: https://schema.org/

После того, как вы добавили структурированные данные и ваши страницы прошли индексацию в Google, самое время проверить микроразметку на наличие ошибок с помощью специальных инструментов.

Инструменты проверки структурированных данных

Эти утилиты помогут вам проверить микроданные и правильность отображения расширенных результатов (microdata, RDFa и JSON-LD), а также улучшить способ показа вашей страницы в SERP (поисковой выдаче). Инструменты проверки структурированных данных позволяют получить представление о содержимом страницы, которое видят поисковые системы:

• каков формат структурированных данных на странице?
• Есть ли ошибки в структурированных данных?
• Каковы подробности каких-либо проблем с микроразметкой?

Некоторые валидаторы микроразметки также могут обнаруживать настройку постоянной ссылки (permalink) и отображать информацию относительно структуры, определять таксономии и кастомные типы записи, проверять форматы метаданных, которые поддерживаются Google, Bing, Яндекс и другими поисковыми системами.

 

Микроданные — одна из многих тактик SEO, нацеленная на то, чтобы сайт можно было найти в поисковых системах путем выделения конкретной информации. А оптимизация содержимого для создания расширенных результатов в поисковой выдаче позволит привлечь на сайт больше органического трафика, кликов и улучшить конверсию.

Если вам нужна помощь в создании разметки для сайта вашей компании или онлайн-проекта, наша команда всегда готова проконсультировать вас по любым профессиональным вопросам — просто отправьте нам сообщение или заполните контактную форму. 

Используемые в статье картинки взяты из открытых источников и используются как иллюстрации.

Хотите обсудить ваш проект или заказать разработку? Спасибо за заявку. Мы свяжемся с вами в ближайшее время

Отправить