Нейронные сети (Neural network, NN) или Искусственные нейронные сети (Artificial neural networks, ANN) – один из видов машинного обучения. ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов).
Подробнее о принципе работы искусственной нейронной сети, а также глубинном обучении (deep learning) читайте в нашей статье.
(Convolutional neural networks, CNN)
Используется для классификации и распознавания объектов, лиц на фотографиях, распознавание речи. А также может определять конкретную модель техники, и многое другое.
(Generative adversarial network, GAN)
Используется для создания (генерации) текстов, картинок, музыки или видео, а также автоматического редактирования фотографий (изменения внешнего вида, мимики, возраста, освещения, и др.)
Нейросеть может генерировать не существующие ранее изображения по ряду критериев. Например товары для интернет магазина, или персонажей для игры.
Нейронная сеть может генерировать осмысленные полезные тексты, и создавать уникальный контент по заданной тематике.
Одна из сфер применения машинного обучения - распознавание объектов или образов по фото или видео. Используется для визуального поиска, управления беспилотным транспортом в медицине, маркетинге и др.
Одна из сфер применения машинного обучения - распознавание лиц. Строится на обучении нейронной сети, и используется для поиска человека, идентификации личности, и даже определения настроения человека или реакции человека по мимике.
Самое распространенное предназначение нейронной сети - системы распознавания, но есть и другие сферы применения:
Финансы
Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей может предположить какой будет завтра курс акций исходя из статистической информации.
Медицина
Искусственная нейронная сеть помогает сократить и упростить работу над психодиагностическими методиками.
Химия и биология
Хемоинформатика с помощью нейронной сети может дать прогноз физико-химических свойств и биологической активности химических соединений, что помогает создавать медикаменты.
Нейроуправление
Нейронные сети осуществляют управление движимыми объектами, от электропечей и сварочных апаратов до беспилотных автомобилей и самолетов.
Экономика
Нейросеть решает проблемы экономико-статистического моделирования, приближая изучаемые модели к экономической реальности.
Миф 1:
Нейросети и искусственный интеллект - это что-то нереальное, непонятное, или вовсе обман
Реальность
Искусственный интеллект, и нейросеть в часности, построены на данных, математических моделях и алгоритмах. То, что тонкости их создания не понятны каждому - не значит что это что-то невозможное или неправдивое.
Миф 2:
Решения не нейросетях доступены только компаниям-миллионерам
Реальность
Технологии NN доступны всем компаниям. Это инвестиция и рассматривать ее нужно не как роскошь, а как инструмент приносящий выгоды. Самые простые NN инструменты бесплатны и вы можете пользоваться ими уже сейчас.
Миф 3:
Чтобы заказать разработку нейронной сети нужно разбираться в теории и самостоятельно продумать логику решения
Реальность
Вы приходите к нам с идеей или проблемой, даже самыми на ваш взгляд невозможными. А мы думаем реально ли это воплотить в жизнь, или какие есть варианты решения вашей проблемы.
Миф 4:
Разработчик предложит вам бесполезное решение, ради больших денег
Реальность
1. Не все решения на нейросетях стоят больших денег - всегда есть коробочные продукты по подписке, которые доступны уже сейчас.
2. Мы не можем говорить за всех, но со своей стороны всегда помогаем клиенту оценить эффективность вложений и не беремся за заведомо невыгодные клиенту проекты.
Интересует создание системы распознавания, или другое решение на основе нейронной сети? Есть идея, но не знаете как ее реализовать?
Расскажите нам, какой проект вы хотели бы создавать или развивать. Чувствуйте себя свободно - мы рады проконсультировать по любому профессиональному вопросу и сделаем это абсолютно бесплатно, просто позвоните нам или заполните форму.
— узнайте больше о нейронных сетях
