Разработка и обучение нейронной сети. ✓ Deep learning ✓Neural network 1

Разработка и обучение нейронной сети. Artificial neural networks для решения бизнес задач

Распознавание текста, речи и музыки, распознавание и обработка изображений, определение объектов на фото и видео, распознавание образов и лиц, или даже создание текстов, изображений и видео - все это, и многое другое делают возможным нейронные сети.

Подробнее



Нейронные сети (Neural network, NN) или Искусственные нейронные сети (Artificial neural networks, ANN) – один из видов машинного обучения. ИНС представляет собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (искусственных нейронов).

Подробнее о принципе работы искусственной нейронной сети, а также глубинном обучении (deep learning) читайте в нашей статье.



Сверточные нейронные сети

(Convolutional neural networks, CNN)

Используется для классификации и распознавания объектов, лиц на фотографиях, распознавание речи. А также может определять конкретную модель техники, и многое другое.

Подробнее о CNN

Генеративные нейронные сети

(Generative adversarial network, GAN)

Используется для создания (генерации) текстов, картинок, музыки или видео, а также автоматического редактирования фотографий (изменения внешнего вида, мимики, возраста, освещения, и др.)

Подробнее о GAN



Генерация изображений с помощью нейросетей

Нейросеть может генерировать не существующие ранее изображения по ряду критериев. Например товары для интернет магазина, или персонажей для игры.

Создание/написание текстов с помощью нейросетей

Нейронная сеть может генерировать осмысленные полезные тексты, и создавать уникальный контент по заданной тематике.



Нейронные сети и распознавание изображений

Одна из сфер применения машинного обучения - распознавание объектов или образов по фото или видео. Используется для визуального поиска, управления беспилотным транспортом в медицине, маркетинге и др.

Подробнее о распознавании образов

Нейросеть для распознавания лиц и личностей

Одна из сфер применения машинного обучения - распознавание лиц. Строится на обучении нейронной сети, и используется для поиска человека, идентификации личности, и даже определения настроения человека или реакции человека по мимике.

Подробнее о распознавании лиц

Применение нейронных сетей в бизнесе



Самое распространенное предназначение нейронной сети - системы распознавания, но есть и другие сферы применения:

Финансы

Прогнозирование временных рядов с помощью нейронных сетей может предположить какой будет завтра курс акций исходя из статистической информации.

Медицина

Искусственная нейронная сеть помогает сократить и упростить работу над психодиагностическими методиками.

Химия и биология

Хемоинформатика с помощью нейронной сети может дать прогноз физико-химических свойств и биологической активности химических соединений, что помогает создавать медикаменты.

Нейроуправление

Нейронные сети осуществляют управление движимыми объектами, от электропечей и сварочных апаратов до беспилотных автомобилей и самолетов.

Экономика

Нейросеть решает проблемы экономико-статистического моделирования, приближая изучаемые модели к экономической реальности.

Мифы и реальность связанные с нейронными сетями

Миф

Реальность

Миф 1:

Нейросети и искусственный интеллект - это что-то нереальное, непонятное, или вовсе обман

Реальность

Искусственный интеллект, и нейросеть в часности, построены на данных, математических моделях и алгоритмах. То, что тонкости их создания не понятны каждому - не значит что это что-то невозможное или неправдивое.

Миф 2:

Решения не нейросетях доступены только компаниям-миллионерам

Реальность

Технологии NN доступны всем компаниям. Это инвестиция и рассматривать ее нужно не как роскошь, а как инструмент приносящий выгоды. Самые простые NN инструменты бесплатны и вы можете пользоваться ими уже сейчас.

Миф 3:

Чтобы заказать разработку нейронной сети нужно разбираться в теории и самостоятельно продумать логику решения

Реальность

Вы приходите к нам с идеей или проблемой, даже самыми на ваш взгляд невозможными. А мы думаем реально ли это воплотить в жизнь, или какие есть варианты решения вашей проблемы.

Миф 4:

Разработчик предложит вам бесполезное решение, ради больших денег

Реальность

1. Не все решения на нейросетях стоят больших денег - всегда есть коробочные продукты по подписке, которые доступны уже сейчас.

2. Мы не можем говорить за всех, но со своей стороны всегда помогаем клиенту оценить эффективность вложений и не беремся за заведомо невыгодные клиенту проекты.

ГОТОВЫЕ РЕШЕНИЯ И ПРОДУКТЫ EVERGREEN С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Сканер загранпаспорта по фото

Сканер загранпаспорта

Смотреть кейс

Сканер техпаспортов по фото

Скнирование техпаспортов

Смотреть кейс

Распознавание лиц

Распознавание лиц по фото

Смотреть кейс

Распознавание лиц

Распознавание объектов

Смотреть кейс

Интересует создание системы распознавания, или другое решение на основе нейронной сети? Есть идея, но не знаете как ее реализовать?

Расскажите нам, какой проект вы хотели бы создавать или развивать. Чувствуйте себя свободно - мы рады проконсультировать по любому профессиональному вопросу и сделаем это абсолютно бесплатно, просто позвоните нам или заполните форму.

Статьи и кейсы по теме

— узнайте больше о нейронных сетях

Читайте все статьи в блоге Evergreen

Читайте все статьи в блоге Evergreen