Разработка решений на основе Machine Learning. Машинное обучение для бизнеса

Машинное обучение анализирует и дает максимально точные прогнозы, помогая принять верное решение. А при желании полностью автоматизирует решение сложных аналитических задач.

Подробнее

Программирование Machine learning применяется для:



  • Распознавания речи

  • Распознавания жестов

  • Распознавания рукописного ввода

  • Распознавания образов

  • Технической диагностики

  • Медицинской диагностики

  • Прогнозирования временных рядов

  • Биоинформатики

  • Обнаружения мошенничества

  • Обнаружение спама

  • Категоризация документов

  • Прогнозирование ухода клиентов

Что такое Машинное обучение?



Машинное обучение (machine learning, ML) – набор алгоритмов, которые образуют систему обучающуюся на собственном опыте. Эта система может предсказать результат, запомнить его, выбрать лучший вариант, и воспроизвести процесс повторно при необходимости.  

Качественное машинное обучение для бизнеса автоматизирует рутинные процессы и задачи. Избавляет людей от монотонной неинтересной работы, и оставляет место для творчества, развития, стратегического мышления, принятия решений и многих других действительно важных задач. 

Machine Learning solutions призваны повышать эффективность работы сотрудников\отделов, а не полностью заменить человеческие ресурсы. 

Машинное обучение и анализ данных

(Data science)

Создание инструментов и систем для анализа и принятия решений с использованием больших объемов информации.

Подробнее о Data science

Анализ данных

Распознавание паттернов

Машинное обучение и распознавание паттернов

Алгоритмы ML обладают способностью находить паттерны, закономерности в процессе анализа больших массивов данных. Это помогает анализировать поведение, и искать причинно следственные связи в неочевидных человеку вещах. Применяется в трейдинге, маркетинге и т.п.

Подробнее

Машинное обучение и нейронные сети

(Artificial neural networks)

Нейронная сеть - один из самых часто используемых видов машинного обучения. В основном используется для создания систем, в основе которых лежит распознавание объектов, образов или лиц.

Подробнее

Нейронные сети

Распознавание образов

Машинное обучение и распознавание образов и изображений

Одна из сфер применения машинного обучения - распознавание объектов или образов по фото или видео. Используется для визуального поиска, управления беспилотным транспортом в медицине, маркетинге и др.

Подробнее о распознавании образов

Машинное обучение и распознавание лиц

Одна из сфер применения машинного обучения - распознавание лиц. Строится на обучении нейронной сети, и используется для поиска человека, идентификации личности, и даже определения настроения человека или реакции человека по его мимике.

Подробнее о распознавании лиц

Распознавание лиц

Искусственный интеллект

Машинное обучение и искусственный интеллект

Искусственный интеллект обширное понятие, включающее в себя множество направлений, методологий, инструментов, алгоритмов и систем. И машинное обучение - один из самых больших его разделов.

Подробнее о искусственном интеллекте

Задачи machine learning для бизнеса, с которыми вы можете к нам обратиться:



  • Разработка алгоритмов
  • Экспертные системы
  • Big Data задачи
  • Data Mining
  • Статистический анализ
  • Кластерный анализ
  • Эволюционные и генетические алгоритмы
  • Искусственные нейронные сети
  • Компьютерное зрение
  • Распознавание образов
  • Распознавания лиц
  • Распознавание документов
  • Дополненная реальность
  • Разработка чатботов
  • Системы анализа естественной речи
  • Системы верификации 
  • Автоматизация и роботизация бизнес процессов
  • Голосовое управление
  • Автоматизация управления механизмами 
  • Оценка эффективности рекламы
  • Анализ спутниковых снимков
  • Анализ видеоданных

Статьи и кейсы по теме

— узнайте больше о Machine Learning

Читайте все статьи в блоге Evergreen

Читайте все статьи в блоге Evergreen

Обучение с подкреплением в машинном обучении

Обучение с подкреплением в машинном обучении

Обучение с подкреплением или Reinforcement learning - это почти то же самое, что и обучение с учителем, но в роли “учителя” выступает настоящая или виртуальная среда. Подробнее об этом читайте в нашей статье.

Классическое машинное обучение: задачи классификации, обобщения, кластеризации данных

Классическое машинное обучение: задачи классификации, обобщения, кластеризации данных

Классическое машинное обучение или Classical Machine Learning, строится на классических статистических алгоритмах и решает вопросы, связанные с принятием решений на основе данных. Подробнее об этом в нашей статье.

Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети –  в чем разница и для чего их используют

Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети – в чем разница и для чего их используют

В этой статье мы раз и навсегда разберемся как не смешивать в одну кучу машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети. Разбираем что к чему на картинках и простых примерах.

Интересует разработка машинного обучения? Хотите заказать программирование machine learning, но есть вопросы или сомнения?

Расскажите нам, какой проект вы хотели бы создавать или развивать. Чувствуйте себя свободно - мы рады проконсультировать по любому профессиональному вопросу и сделаем это абсолютно бесплатно, просто позвоните нам или заполните форму.