Создание решений для бизнеса на основе искусственного интеллекта

Artificial Intelligence Solutions позволяет осуществить даже самые невероятные идеи, решить трудно решаемые задачи, автоматизировать бизнес процессы, создать дополнительные конкурентные преимущества.

Подробнее

Для чего используется искусственный интеллект уже сегодня



Банки и финансы

Торговля

Биржи

Бухгалтерия

Исследования рынка и маркетинг

Управление персоналом и рекрутинг

Новости и писательство

Поддержка клиентов

Промышленность

Медицина

Андеррайтинг

Телекоммуникации

Транспорт

Безопасность

Музыка

Игры



Что такое искусственный интеллект?



Искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) – это научные знания и технология создания интеллектуальных машин, программ, сервисов, приложений и др. ИИ и дает технике возможность выполнять функции, которые считаются прерогативой человека.  

Создание искусственного интеллекта призвано оптимизировать деятельность компании, открыть ранее недоступные горизонты, сократить расходы, создать конкурентное преимущество и дать людям заниматься творческой деятельностью, а не рутиной.




Artificial intelligence обширное понятие, включающее в себя множество направлений, методологий, инструментов, алгоритмов и систем. Среди них мы специализируемся на разработке:

Data science (наука о данных), Машинное обучение (Machine learning), Глубокое обучение (Deep learning), Нейронные сети (Neural network), Распознавание объектов и образов (Object detection), Компьютерное зрение (Computer vision), Распознавание лиц (Face recognition).

Ознакомиться с теорией и тем, как работает искусственный интеллект и машинное обучение можно в нашем обзоре.

Data science

Data science

Анализ большого количества данных, поиск причинно-следственных связей, закономерностей и выводов. Поможет автоматизировать рутинные процессы и найти решение задач, которое непосильно решить человеку

Подробнее



Машинное обучение

Machine learning (ML) позволяет системе сделать выводы и найти взаимосвязи, не следуя жестко заданным правилам. Применяется в распознавании речи, жестов, образов, диагностике, прогнозировании, классификации и многом другом.

Подробнее

оМашинное обучение



Нейронные сети

Нейронные сети

Искусственная нейронная сеть (neural network) - это разновидность методов машинного обучения. Нейросеть способна самообучаться используя свой опыт, и постоянно совершенствоваться. Нейронки позволяют распознавать изображения, речь, видео, а также создавать новое, например писать стихи или рисовать картины.

Подробнее



RPA и боты для документооборота

Robotic process automation (RPA) это следующий уровень автоматизации бизнес процессов - роботизация. Так называемые “программные роботы”  выполняют рутинную работу, оптимизируя работу персонала. А чат боты могут выполнять роль ассистента или деловода - организовывать рабочий день, подготовить документы, вести учет рабочего времени персонала, и многое другое.

Подробнее

RPA



Chatbot

Чат боты и понимание речи

Основная роль чат ботов - обеспечить лучший сервис для клиентов, и избавить работников компании от рутинных операций. Это и служба поддержки, и call-центр, и продавцы-консультанты, и помощники официантов, и личные секретари, переводчики, и многое другое. А понимание речи дает им возможность существовать за пределами мессенджеров - встраиваться в умные вещи, общаться через наушник, быть доступными пользователю в любом месте в любое время.

Подробнее

Задачи в области ИИ, с которыми вы можете к нам обратиться:



  • Разработка алгоритмов
  • Экспертные системы
  • Big Data задачи
  • Data Mining
  • Статистический анализ
  • Кластерный анализ
  • Эволюционные и генетические алгоритмы
  • Искусственные нейронные сети
  • Компьютерное зрение
  • Распознавание образов
  • Распознавания лиц
  • Распознавание документов
  • Дополненная реальность
  • Разработка чатботов
  • Системы анализа естественной речи
  • Системы верификации 
  • Автоматизация и роботизация бизнес процессов
  • Голосовое управление
  • Автоматизация управления механизмами 
  • Оценка эффективности рекламы
  • Анализ спутниковых снимков
  • Анализ видеоданных

Мифы и реальность связанные с искусственным интеллектом

Миф

Реальность

Миф 1:

AI - это что-то нереальное, непонятное, или вовсе обман

Реальность

Искусственный интеллект построен на данных, математических моделях и алгоритмах. То, что тонкости его создания не понятны каждому - не значит что это что-то невозможное или неправдивое.

Миф 2:

Роботы с искусственным интеллектом захватят мир

Реальность

ИИ создается человеком для решения определенных задач, и пока не функционирует без человеческого контроля. В ближайшем будущем и не будет.

Миф 3:

AI доступен только компаниям-миллионерам

Реальность

Технологии AI доступны всем компаниям. Это инвестиция и рассматривать ее нужно не как роскошь, а как инструмент приносящий выгоды. Самые простые ИИ инструменты бесплатны и вы можете пользоваться ими уже сейчас

Миф 4:

Машинное обучение и искусственный интеллект это одно и то же самое

Реальность

Машинное обучение - это лишь один из видов искусственного интеллекта.

Миф 5:

Чтобы заказать разработку искусственного интеллекта нужно разбираться в теории и самостоятельно продумать логику решения

Реальность

Вы приходите к нам с идеей или проблемой, даже самыми на ваш взгляд невозможными. А мы думаем реально ли это воплотить в жизнь, или какие есть варианты решения вашей проблемы

Миф 6:

Разработчик предложит вам бесполезное AI решение, ради больших денег

Реальность

1. Не все решения AI стоят небесных денег - всегда есть коробочные продукты по подписке, которые доступны уже сейчас.

2. Мы не можем говорить за всех, но со своей стороны всегда помогаем клиенту оценить эффективность вложений и не беремся за заведомо невыгодные клиенту проекты.

Статьи и кейсы по теме

— узнайте больше о Artificial Intelligence

Читайте все статьи в блоге Evergreen

Читайте все статьи в блоге Evergreen

Обучение с подкреплением в машинном обучении

Обучение с подкреплением в машинном обучении

Обучение с подкреплением или Reinforcement learning - это почти то же самое, что и обучение с учителем, но в роли “учителя” выступает настоящая или виртуальная среда. Подробнее об этом читайте в нашей статье.

Классическое машинное обучение: задачи классификации, обобщения, кластеризации данных

Классическое машинное обучение: задачи классификации, обобщения, кластеризации данных

Классическое машинное обучение или Classical Machine Learning, строится на классических статистических алгоритмах и решает вопросы, связанные с принятием решений на основе данных. Подробнее об этом в нашей статье.

Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети –  в чем разница и для чего их используют

Искусственный интеллект, машинное обучение и нейронные сети – в чем разница и для чего их используют

В этой статье мы раз и навсегда разберемся как не смешивать в одну кучу машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети. Разбираем что к чему на картинках и простых примерах.

Интересует разработка искусственного интеллекта? Есть идея, но не знаете как ее реализовать?

Расскажите нам, какой проект вы хотели бы создавать или развивать. Чувствуйте себя свободно - мы рады проконсультировать по любому профессиональному вопросу и сделаем это абсолютно бесплатно, просто позвоните нам или заполните форму.