Машинне навчання (machine learning, ML) - набір алгоритмів, які утворюють систему, що навчається на власному досвіді. Ця система може передбачити результат, запам'ятати його, вибрати кращий варіант, і відтворити процес повторно при необхідності.
Якісне машинне навчання для бізнесу автоматизує рутинні процеси і завдання. Позбавляє людей від монотонної нецікавої роботи, і залишає місце для творчості, розвитку, стратегічного мислення, прийняття рішень і багатьох інших дійсно важливих завдань.
Machine Learning solutions покликані підвищувати ефективність роботи співробітників\відділів, а не повністю замінити людські ресурси.
Алгоритми ML мають здатність знаходити патерни, закономірності в процесі аналізу великих масивів даних. Це допомагає аналізувати поведінку, і шукати причинно наслідкові зв'язки в неочевидних людині речах. Застосовується в трейдингу, маркетингу і т.п.
Нейронна мережа - один з найбільш часто використовуваних видів машинного навчання. В основному використовується для створення систем, в основі яких лежить розпізнавання об'єктів, образів або осіб.
.png "Распознавание образов")
Одна зі сфер застосування машинного навчання - розпізнавання об'єктів або образів по фото або відео. Використовується для візуального пошуку, управління безпілотним транспортом в медицині, маркетингу та ін.
Одна зі сфер застосування машинного навчання - розпізнавання осіб. Будується на навчанні нейронної мережі, і використовується для пошуку людини, ідентифікації особистості, і навіть визначення настрою людини або реакції людини по його міміці.
.png "Искусственный интеллект")
Штучний інтелект широке поняття, яке включає в себе безліч напрямків, методологій, інструментів, алгоритмів і систем. І машинне навчання - один з найбільших його розділів.
(Data science)
Створення інструментів і систем для аналізу і прийняття рішень з використанням великих обсягів інформації.
Цікавить розробка машинного навчання? Є ідея, але не знаєте як її реалізувати?
Розкажіть нам, який проект ви хотіли б створювати або розвивати. Почувайтеся вільно - ми раді проконсультувати з будь-якого професійного питання і зробимо це абсолютно безкоштовно, просто зателефонуйте нам або заповніть форму.
— дійзнайтеся більше про Machine Learning
