Нейронні мережі (Neural network, NN) або Штучні нейронні мережі (Artificial neural networks, ANN) - один з видів машинного навчання. ANN є системою з'єднаних і взаємодіючих між собою простих процесорів (штучних нейронів).
Детальніше про принцип роботи штучної нейронної мережі, а також глибинному навчанні (deep learning) читайте в нашій статті.
(Convolutional neural networks, CNN)
Використовується для класифікації і розпізнавання об'єктів, осіб на фотографіях, розпізнавання мови. А також може визначати конкретну модель техніки, і багато іншого.
(Generative adversarial network, GAN)
Використовується для створення (генерації) текстів, картинок, музики або відео, а також автоматичного редагування фотографій (зміни зовнішнього вигляду, міміки, віку, освітлення, і ін.)
Нейромережа може генерувати неіснуючі раніше зображення за рядом критеріїв. Наприклад товари для інтернет магазину, або персонажів для гри.
Нейронна мережа може генерувати осмислені корисні тексти, і створювати унікальний контент на задану тематику.
Одна зі сфер застосування машинного навчання - розпізнавання об'єктів або образів по фото або відео. Використовується для візуального пошуку, управління безпілотним транспортом в медицині, маркетингу та ін.
Детальніше про розпізнавання образів
Розпізнавання осіб будується на навчанні нейронної мережі, і використовується для пошуку людини, ідентифікації особистості, і навіть визначення настрою людини або реакції людини по його міміці.
Детальніше про розпізнавання осіб
Найпоширеніше призначення нейронної мережі - системи розпізнавання, але є й інші сфери застосування:
Фінанси
Прогнозування часових рядів за допомогою нейронних мереж може припустити яким буде завтра курс акцій виходячи з статистичної інформації.
Медицина
Штучна нейронна мережа допомагає скоротити і спростити роботу над психодіагностичними методиками.
Хімія і біологія
Хемоінформатика за допомогою нейронної мережі може дати прогноз фізико-хімічних властивостей і біологічної активності хімічних сполук, що допомагає створювати медикаменти.
Нейрокерування
Нейронні мережі здійснюють управління рухомими об'єктами, від електропечей і зварювальних апаратів до безпілотних автомобілів і літаків.
Економіка
Нейромережа вирішує проблеми економіко-статистичного моделювання, наближаючи досліджувані моделі до економічної реальності.
Міф 1:
Нейромережа і штучний інтелект - це щось нереальне, незрозуміле, або зовсім обман
Реальність
Штучний інтелект, як і нейронна мережа, побудовані на даних, математичних моделях і алгоритмах. Те, що тонкощі їх створіння не зрозумілі кожному - не означає що це щось неможливе або неправдиве.
Міф 2:
Рішення на нейронних мережах доступні тільки компаніям - мільйонерам
Реальність
Технології NN доступні всім компаніям. Це інвестиція і розглядати її потрібно не як розкіш, а як інструмент який приносить вигоди.
Міф 3:
Щоб замовити розробку нейронної мережі потрібно розбиратися в теорії і самостійно продумати логіку рішення
Реальність
Ви приходите до нас із ідеєю або проблемою, навіть самими на ваш погляд неможливими. А ми думаємо чи реально це втілити в життя, або які є варіанти вирішення вашої проблеми.
Міф 4:
Розробник запропонує вам марне рішення, заради великих грошей
Реальність
1. Не всі рішення NN каштують великих грошей - завжди є коробкові продукти за передплатою, які доступні вже зараз.
2. Ми не можемо говорити за всіх, але зі свого боку завжди допомагаємо клієнту оцінити ефективність вкладень і не беремося за завідомо невигідні клієнту проекти.
Цікавить створення системи розпізнавання, або інше рішення на основі нейронної мережі? Є ідея, але не знаєте як її реалізувати?
Розкажіть нам, який проект ви хотіли б створювати або розвивати. Почувайтеся вільно - ми раді проконсультувати з будь-якого професійного питання і зробимо це абсолютно безкоштовно, просто зателефонуйте нам або заповніть форму.
— дійзнайтеся більше про нейронні мережі
