Блог Evergreen

Згорткова нейронна мережа, CNN - основний інструмент для класифікації і розпізнавання об'єктів, осіб на фотографіях, та розпізнавання мови. Ми не будемо оперувати математичними термінами і теорією, а розглянемо прості кейси на картинках і відео.

Нейронні мережі використовують як альтернативу всім існуючим алгоритмам для машинного перекладу, розпізнавання мови і музики, обробки зображень, визначення об'єктів на фото і відео. Подробиці читайте в статті ...

Ансамблі - поєднання відразу декількох алгоритмів, які навчаються одночасно і виправляють помилки один одного. На сьогоднішній день саме вони дають найточніші результати... Продовження читайте в статті

Класичне машинне навчання, або Classical Machine Learning, будується на класичних статистичних алгоритмах і вирішує питання, пов'язані з прийняттям рішень на основі даних. Більше про це в нашій статті.

У цій статті ми раз і назавжди розберемося, як не змішувати в одну купу машинне навчання, штучний інтелект і нейромережі. Розбираємо, що до чого на картинках і простих прикладах.

Ми постійно шукаємо способи зробити бізнес-рішення більш ефективними, використовуючи всі доступні технологічні рішення. У цій статті ми розглянемо збір даних, дата майнінг та технології на основі безпілотних машин