Machine learning від класичного навчання і нейронних мереж до автономних роботів

Машинне навчання від класичних задач класифікації та аналізу, до створення штучного інтелекту. Розпізнавання образів, осіб і зображень, робота з нейронними мережами. Як застосовувати machine learning в областях, які раніше були доступними тільки людині і які можливості це може дати вашому бізнесу.

Класичне машинне навчання, машинне навчання з учителем, класифікація, кластеризація, дерева рішень, нейромережа і розробка

16 яскравих стартапів зі застосуванням <br> штучного інтелекту

16 яскравих стартапів зі застосуванням
штучного інтелекту

У новій статті ми розглянемо найяскравіші приклади стартапів зі застосуванням штучного інтелекту у сферах бізнесу, в яких розвиває свою компетенцію Evergreen: страхування, e-commerce, медицина, фінансовий сектор,...

Як створити робота: огляд сучасних технологій

Як створити робота: огляд сучасних технологій

Хочете створити інтелектуального робота - автономного помічника? Тоді ця стаття для вас. У ній ми розповімо, які передові технології для створення роботів використовують сьогодні.

NLP-технології розпізнавання людського мовлення. Можливості та сфери застосування

NLP-технології розпізнавання людського мовлення. Можливості та сфери застосування

Спілкування з машиною перестало бути вигадкою мрійників-фантастів і стало реальністю. І все завдяки NLP - обробці природної мови.

Справжні

Справжні "закони роботехніки": право і штучний інтелект

Як в світі та в Україні законодавчо регулюється створення і експлуатація штучного інтелекту

AutoML від Google і нові можливості машинного навчання

AutoML від Google і нові можливості машинного навчання

Огляд AutoML від Google, новий хмарний продукт від гугл. AutoML об'єднує різні готові і навчені до певного рівня інструменти машинного навчання.

Роботи чи люди: за ким насправді майбутнє?

Роботи чи люди: за ким насправді майбутнє?

Все, що можна автоматизувати, буде автоматизовано (с) Наскільки розумнішими стали машини і що насправді чекає людей в світі роботів. Роботи vs люди: за ким наше майбутнє?

Коробкові рішення для машинного навчання мобільних і веб-додатків - огляд Firebase ML kit

Коробкові рішення для машинного навчання мобільних і веб-додатків - огляд Firebase ML kit

Завдання коробкового рішення - надати вже готовий набір функцій, який можна просто інтегрувати в додаток. Firebase ML kit дозволяє розпізнавати текст, штрих-коди, людей, точки на місцевості та інше.

Нейрокомп'ютерний інтерфейс: застосування інтерфейсів

Нейрокомп'ютерний інтерфейс: застосування інтерфейсів "мозок - комп'ютер"

У цій статті поговоримо про те, де можна застосовувати дані інтерфейси, і яким чином вони вплинуть на наше найближче майбутнє.

Світ очима безпілотної техніки

Світ очима безпілотної техніки

У цій статті ми розберемо які технології і програмне забезпечення потрібні для коректної роботи безпілотного транспорту або дрона. Як автопілот орієнтуються в просторі і забезпечує безпеку пересування

Обслуговування без касирів - (р)еволюція офлайн-ритейлу

Обслуговування без касирів - (р)еволюція офлайн-ритейлу

Обслуговування без касирів допомагає економити час покупців, гроші власників бізнесів, а також сили співробітників магазина, які можуть зосередитися на мерчандайзингу та обслуговуванні покупців замість сидіння на касі.

Як візуальні технології зі штучним інтелектом змінюють світ шопінгу

Як візуальні технології зі штучним інтелектом змінюють світ шопінгу

У цій статті ми розповімо про найяскравіші приклади застосування технологій visual search в бізнесі, та їх результати. Кейси впровадження візуального пошуку в електронну комерцію.

Можливості систем візуального пошуку

Можливості систем візуального пошуку

У цій статті ми розглядаємо користь від Visual Search для вашого бізнесу, а так само готові інструменти і сервіси, які доступні на сьогодні.

Візуальний пошук як невід'ємна частина пошуку в майбутньому

Візуальний пошук як невід'ємна частина пошуку в майбутньому

Огляд Visual Search рішень. Хто і з якою метою використовує можливості візуального пошуку читайте в нашій статті.

Візуальний пошук – революція в E-commerce

Візуальний пошук – революція в E-commerce

Про те, як перетворити камеру смартфона в зручний інструмент пошуку чого завгодно за кілька секунд, а також кому і чим це вигідно - читайте в нашій статті.

Візуальний пошук і розпізнавання об'єктів по фотографії

Візуальний пошук і розпізнавання об'єктів по фотографії

Візуальний пошук дозволяє користувачеві сфотографувати предмет або навести на нього камеру, і отримати посилання на цей товар в інтернет-магазині.

Що таке GAN - генеративно-змагальні нейронні мережі і як їх застосовувати для генерації зображень

Що таке GAN - генеративно-змагальні нейронні мережі і як їх застосовувати для генерації зображень

Що таке генеративно-змагальні нейронні мережі, GAN? Як вони можуть генерувати тексти та зображення. Розбираємося на картинках і простих прикладах разом в нашій статті.

Згорткова нейронна мережа – просте пояснення CNN та її застосування

Згорткова нейронна мережа – просте пояснення CNN та її застосування

Згорткова нейронна мережа, CNN - основний інструмент для класифікації і розпізнавання об'єктів, осіб на фотографіях, та розпізнавання мови. Ми не будемо оперувати математичними термінами і теорією, а розглянемо прості...

ML: Нейронні мережі та глибоке навчання

ML: Нейронні мережі та глибоке навчання

Нейронні мережі використовують як альтернативу всім існуючим алгоритмам для машинного перекладу, розпізнавання мови і музики, обробки зображень, визначення об'єктів на фото і відео. Подробиці читайте в статті ...

Ансамблі моделей машинного навчання

Ансамблі моделей машинного навчання

Ансамблі - поєднання відразу декількох алгоритмів, які навчаються одночасно і виправляють помилки один одного. На сьогоднішній день саме вони дають найточніші результати... Продовження читайте в статті

Навчання з підкріпленням у машинному навчанні

Навчання з підкріпленням у машинному навчанні

Навчання з підкріпленням або Reinforcement learning - це майже те ж саме, що і навчання з учителем, але в ролі "вчителя" виступає справжне або віртуальне середовище. Детальніше про це читайте в нашій статті.

Класичне машинне навчання: завдання класифікації, узагальнення, кластеризації даних

Класичне машинне навчання: завдання класифікації, узагальнення, кластеризації даних

Класичне машинне навчання або Classical Machine Learning, будується на класичних статистичних алгоритмах і вирішує питання, пов'язані з прийняттям рішень на основі даних. Більше про це в нашій статті.

Штучний інтелект, машинне навчання та нейронні мережі – у чому різниця і для чого їх використовують

Штучний інтелект, машинне навчання та нейронні мережі – у чому різниця і для чого їх використовують

У цій статті ми раз і назавжди розберемося як не змішувати в одну купу машинне навчання, штучний інтелект і нейромережі. Розбираємо що до чого на картинках і простих прикладах.

Як штучний інтелект виводить бізнес на новий рівень, частина 2

Як штучний інтелект виводить бізнес на новий рівень, частина 2

Ми постійно шукаємо способи зробити бізнес-рішення більш ефективними, використовуючи всі доступні технологічні рішення. У цій статті ми розглянемо:збір даних, дата майнінг та технології на основі безпілотних машин

Як штучний інтелект виводить бізнес на новий рівень, частина 1

Як штучний інтелект виводить бізнес на новий рівень, частина 1

Ми постійно шукаємо способи зробити бізнес-рішення більш ефективними, використовуючи всі доступні технологічні рішення. У цій статті ми розглянемо: RPA, комп'ютерний зір і чат ботів

Онлайн верифікація через розпізнавання документів та облич з камери

Онлайн верифікація через розпізнавання документів та облич з камери

Питання приватності в сучасному світі стоїть дедалі гостріше. Однак підвищуються і вимоги до ідентифікації особистих даних при вході в різні системи. Чи можна створити продукт, який буде відповідати і вимогам закону, і...

Як збільшити продажі на 25%, використовуючи дані про покупців. Metro Cash & Carry ділиться досвідом

Як збільшити продажі на 25%, використовуючи дані про покупців. Metro Cash & Carry ділиться досвідом

Хочете дізнатися, як уміле використання даних може принести успіх підприємству? Читайте історію про те, як офлайн магазину вдалося створити повністю автоматизовану CRM систему

Як збирати в 2,5 рази більше врожаю з поля в сезон, витрачаючи менше зусиль. Розробка штучного інтелекту допоможе

Як збирати в 2,5 рази більше врожаю з поля в сезон, витрачаючи менше зусиль. Розробка штучного інтелекту допоможе

Використання систем штучного інтелекту в агросфері допоможе отримати максимальний результат при мінімальних вкладеннях. Цікаво як? Читайте в нашій статті

Підготовка матеріалів для навчання нейронної мережі за допомогою рендерів з віртуальної студії

Підготовка матеріалів для навчання нейронної мережі за допомогою рендерів з віртуальної студії

Навчання нейромережі починається з підготовки матеріалів - розмічених зображень об'єктів, які потрібно буде розпізнавати. З їх допомогою ми навчаємо нейросеть розпізнавати що зображено на фото. Про те, як це швидко...

Інноваційний маркетинг: як системи розпізнавання покращують результати маркетингу і реклами

Інноваційний маркетинг: як системи розпізнавання покращують результати маркетингу і реклами

Визначити цільову аудиторію, провести аналіз магазину, підібрати правильне розташування товару в магазині і оцінити ефективність банерної реклами можна за допомогою системи розпізнавання образів.

Система розпізнавання осіб по фото або відео. Програмування нейронних мереж

Система розпізнавання осіб по фото або відео. Програмування нейронних мереж

У нас вийшла проста програма розпізнавання осіб з веб камери, відеоспостереження, або будь-яких інших фото / відео джерел. Як розпізнавання осіб забезпечують нейронні мережі, і в яких сферах ця технологія вже активно...