Machine learning від класичного навчання і нейронних мереж до автономних роботів

16 яскравих стартапів зі застосуванням
штучного інтелекту

У новій статті ми розглянемо найяскравіші приклади стартапів зі застосуванням штучного інтелекту у сферах бізнесу, в яких розвиває свою компетенцію Evergreen: страхування, e-commerce, медицина, фінансовий сектор,...

Як створити робота: огляд сучасних технологій

Хочете створити інтелектуального робота - автономного помічника? Тоді ця стаття для вас. У ній ми розповімо, які передові технології для створення роботів використовують сьогодні.

NLP-технології розпізнавання людського мовлення. Можливості та сфери застосування

Спілкування з машиною перестало бути вигадкою мрійників-фантастів і стало реальністю. І все завдяки NLP - обробці природної мови.

Справжні "закони роботехніки": право і штучний інтелект

Як в світі та в Україні законодавчо регулюється створення і експлуатація штучного інтелекту

AutoML від Google і нові можливості машинного навчання

Огляд AutoML від Google, новий хмарний продукт від гугл. AutoML об'єднує різні готові і навчені до певного рівня інструменти машинного навчання.

Роботи чи люди: за ким насправді майбутнє?

Все, що можна автоматизувати, буде автоматизовано (с) Наскільки розумнішими стали машини і що насправді чекає людей в світі роботів. Роботи vs люди: за ким наше майбутнє?

Коробкові рішення для машинного навчання мобільних і веб-додатків - огляд Firebase ML kit

Завдання коробкового рішення - надати вже готовий набір функцій, який можна просто інтегрувати в додаток. Firebase ML kit дозволяє розпізнавати текст, штрих-коди, людей, точки на місцевості та інше.

Нейрокомп'ютерний інтерфейс: застосування інтерфейсів "мозок - комп'ютер"

У цій статті поговоримо про те, де можна застосовувати дані інтерфейси, і яким чином вони вплинуть на наше найближче майбутнє.

Світ очима безпілотної техніки

У цій статті ми розберемо які технології і програмне забезпечення потрібні для коректної роботи безпілотного транспорту або дрона. Як автопілот орієнтуються в просторі і забезпечує безпеку пересування

Обслуговування без касирів - (р)еволюція офлайн-ритейлу

Обслуговування без касирів допомагає економити час покупців, гроші власників бізнесів, а також сили співробітників магазина, які можуть зосередитися на мерчандайзингу та обслуговуванні покупців замість сидіння на касі.

Як візуальні технології зі штучним інтелектом змінюють світ шопінгу

У цій статті ми розповімо про найяскравіші приклади застосування технологій visual search в бізнесі, та їх результати. Кейси впровадження візуального пошуку в електронну комерцію.

Можливості систем візуального пошуку

У цій статті ми розглядаємо користь від Visual Search для вашого бізнесу, а так само готові інструменти і сервіси, які доступні на сьогодні.

Візуальний пошук як невід'ємна частина пошуку в майбутньому

Огляд Visual Search рішень. Хто і з якою метою використовує можливості візуального пошуку читайте в нашій статті.

Візуальний пошук – революція в E-commerce

Про те, як перетворити камеру смартфона в зручний інструмент пошуку чого завгодно за кілька секунд, а також кому і чим це вигідно - читайте в нашій статті.

Візуальний пошук і розпізнавання об'єктів по фотографії

Візуальний пошук дозволяє користувачеві сфотографувати предмет або навести на нього камеру, і отримати посилання на цей товар в інтернет-магазині.

Що таке GAN - генеративно-змагальні нейронні мережі і як їх застосовувати для генерації зображень

Що таке генеративно-змагальні нейронні мережі, GAN? Як вони можуть генерувати тексти та зображення. Розбираємося на картинках і простих прикладах разом в нашій статті.

Згорткова нейронна мережа – просте пояснення CNN та її застосування

Згорткова нейронна мережа, CNN - основний інструмент для класифікації і розпізнавання об'єктів, осіб на фотографіях, та розпізнавання мови. Ми не будемо оперувати математичними термінами і теорією, а розглянемо прості...

ML: Нейронні мережі та глибоке навчання

Нейронні мережі використовують як альтернативу всім існуючим алгоритмам для машинного перекладу, розпізнавання мови і музики, обробки зображень, визначення об'єктів на фото і відео. Подробиці читайте в статті ...

Ансамблі моделей машинного навчання

Ансамблі - поєднання відразу декількох алгоритмів, які навчаються одночасно і виправляють помилки один одного. На сьогоднішній день саме вони дають найточніші результати... Продовження читайте в статті

Навчання з підкріпленням у машинному навчанні

Навчання з підкріпленням або Reinforcement learning - це майже те ж саме, що і навчання з учителем, але в ролі "вчителя" виступає справжне або віртуальне середовище. Детальніше про це читайте в нашій статті.

Класичне машинне навчання: завдання класифікації, узагальнення, кластеризації даних

Класичне машинне навчання або Classical Machine Learning, будується на класичних статистичних алгоритмах і вирішує питання, пов'язані з прийняттям рішень на основі даних. Більше про це в нашій статті.

Штучний інтелект, машинне навчання та нейронні мережі – у чому різниця і для чого їх використовують

У цій статті ми раз і назавжди розберемося як не змішувати в одну купу машинне навчання, штучний інтелект і нейромережі. Розбираємо що до чого на картинках і простих прикладах.

Як штучний інтелект виводить бізнес на новий рівень, частина 2

Ми постійно шукаємо способи зробити бізнес-рішення більш ефективними, використовуючи всі доступні технологічні рішення. У цій статті ми розглянемо:збір даних, дата майнінг та технології на основі безпілотних машин

Як штучний інтелект виводить бізнес на новий рівень, частина 1

Ми постійно шукаємо способи зробити бізнес-рішення більш ефективними, використовуючи всі доступні технологічні рішення. У цій статті ми розглянемо: RPA, комп'ютерний зір і чат ботів

Онлайн верифікація через розпізнавання документів та облич з камери

Питання приватності в сучасному світі стоїть дедалі гостріше. Однак підвищуються і вимоги до ідентифікації особистих даних при вході в різні системи. Чи можна створити продукт, який буде відповідати і вимогам закону, і...

Як збільшити продажі на 25%, використовуючи дані про покупців. Metro Cash & Carry ділиться досвідом

Хочете дізнатися, як уміле використання даних може принести успіх підприємству? Читайте історію про те, як офлайн магазину вдалося створити повністю автоматизовану CRM систему

Як збирати в 2,5 рази більше врожаю з поля в сезон, витрачаючи менше зусиль. Розробка штучного інтелекту допоможе

Використання систем штучного інтелекту в агросфері допоможе отримати максимальний результат при мінімальних вкладеннях. Цікаво як? Читайте в нашій статті

Підготовка матеріалів для навчання нейронної мережі за допомогою рендерів з віртуальної студії

Навчання нейромережі починається з підготовки матеріалів - розмічених зображень об'єктів, які потрібно буде розпізнавати. З їх допомогою ми навчаємо нейросеть розпізнавати що зображено на фото. Про те, як це швидко...

Інноваційний маркетинг: як системи розпізнавання покращують результати маркетингу і реклами

Визначити цільову аудиторію, провести аналіз магазину, підібрати правильне розташування товару в магазині і оцінити ефективність банерної реклами можна за допомогою системи розпізнавання образів.

Система розпізнавання осіб по фото або відео. Програмування нейронних мереж

У нас вийшла проста програма розпізнавання осіб з веб камери, відеоспостереження, або будь-яких інших фото / відео джерел. Як розпізнавання осіб забезпечують нейронні мережі, і в яких сферах ця технологія вже активно...